light mode
night mode
অ্যাপাচি প্রেস্টো (Apache Presto)
Apache Presto পরিচিতি Presto কী? Presto এর বৈশিষ্ট্য এবং ব্যবহারের ক্ষেত্র Presto এর আর্কিটেকচার Presto এর সুবিধা এবং সীমাবদ্ধতা Presto ইনস্টলেশন এবং কনফিগারেশন Presto ইনস্টলেশন (Linux, Windows, MacOS) Presto Cluster সেটআপ Presto এর সাথে বিভিন্ন ডেটাবেস সংযুক্ত করা (Hive, MySQL, PostgreSQL) Presto কনফিগারেশন ফাইল পরিচিতি (config.properties, node.properties) Presto এর মৌলিক ধারণা Presto এর কনসেপ্ট এবং টার্মিনোলজি (Coordinator, Worker) Query Execution Lifecycle Distributed Query Processing Data Sources এবং Connectors Presto CLI এবং Basic Query Execution Presto CLI ইনস্টল এবং ব্যবহার বেসিক SQL Query চালানো Joins, Filters এবং Aggregation ব্যবহার Complex Query এবং Subqueries পরিচালনা Presto Connectors Presto Connector কী এবং কিভাবে কাজ করে Hive Connector কনফিগারেশন JDBC Connector কনফিগারেশন (MySQL, PostgreSQL) Custom Connector তৈরি করা Data Source Integration HDFS (Hadoop Distributed File System) এর সাথে Integration S3 Data Source কনফিগারেশন NoSQL (Cassandra, MongoDB) এর সাথে Presto এর সংযোগ Presto এবং Elasticsearch Integration Presto Query Planning এবং Optimization Presto Query Execution Plan Query Optimization Techniques Cost-based Query Optimizer Partitioning এবং Bucketing এর মাধ্যমে পারফরমেন্স বাড়ানো SQL Functions এবং Operators Scalar Functions Aggregate Functions Window Functions User Defined Functions (UDF) তৈরি করা Presto Security Management Presto Authentication এবং Authorization Presto TLS/SSL কনফিগারেশন Access Control এবং Role Management Data Encryption in Transit এবং At Rest Performance Tuning Presto Cluster Optimization Techniques Worker Node Scaling এবং Load Balancing Memory এবং CPU Optimization Query Caching এবং Resource Management Presto Cluster Management Presto Cluster Architecture Worker এবং Coordinator Node এর ভূমিকা Cluster Monitoring এবং Health Check Presto Cluster Expansion এবং Node Management Presto Monitoring এবং Logging Presto এর Monitoring Tools (Prometheus, Grafana) Query Logs এবং Error Logs পর্যবেক্ষণ Presto Performance Metrics সংগ্রহ করা Presto Dashboard এবং Alerts কনফিগারেশন Presto with Hive Hive Integration কীভাবে করবেন? Hive এর সাথে Query Execution এবং Optimization Hive Metastore কনফিগারেশন Presto-Hive Partitioning এবং Bucketing ব্যবহার Presto with AWS S3 S3 Data Source কনফিগার করা Presto দিয়ে S3 Data Query করা S3 এবং HDFS এর মধ্যে পার্থক্য S3 Query Optimization Techniques Advanced Presto Query Techniques Advanced Joins এবং Nested Queries Set Operations (Union, Intersect, Except) Window Functions এবং তাদের ব্যবহার Query Parallelization এবং Performance Improvements Presto Resource Groups এবং Workload Management Resource Groups তৈরি এবং পরিচালনা Query Throttling এবং Resource Allocation High-availability এবং Fault-tolerant কনফিগারেশন Workload Balancing Techniques Presto UDF (User Defined Functions) তৈরি করা UDF কী এবং কেন প্রয়োজন? Presto তে Custom UDF কিভাবে লিখবেন? Java দিয়ে UDF তৈরি করা এবং Deploy করা Complex UDF Development এবং Optimization Presto Query Optimization in Multi-tenant Environment Multi-tenant Query Performance Challenges Query Isolation এবং Resource Sharing Multi-cluster Query Optimization Techniques Presto API Integration Presto REST API ব্যবহার করা API দিয়ে Query Execution এবং Result Fetching API Security এবং Authentication API দিয়ে Cluster Management Presto Backup এবং Disaster Recovery Presto Data Backup কৌশল Disaster Recovery Planning Cluster Snapshot এবং Recovery Techniques Presto in Production Production Deployment Best Practices Continuous Integration এবং Continuous Deployment (CI/CD) Presto Version Upgrade কৌশল Production Cluster Monitoring এবং Scaling Presto Ecosystem এবং সম্প্রসারণ Presto এর Ecosystem এবং প্লাগইনস Presto তে নতুন Connector Integration Presto এর ভবিষ্যৎ এবং সম্প্রসারণ

Presto এর সাথে বিভিন্ন ডেটাবেস সংযুক্ত করা (Hive, MySQL, PostgreSQL)

Database Tutorials - অ্যাপাচি প্রেস্টো (Apache Presto) Presto ইনস্টলেশন এবং কনফিগারেশন |
196
196

Presto এর শক্তিশালী Connector সিস্টেমের মাধ্যমে এটি বিভিন্ন ডেটাবেস এবং ডেটা সোর্সের সাথে সংযুক্ত হতে সক্ষম। এখানে আমরা তিনটি জনপ্রিয় ডেটাবেস, Hive, MySQL, এবং PostgreSQL এর সাথে Presto সংযোগ করার প্রক্রিয়া বিস্তারিতভাবে দেখবো।

১. Hive এর সাথে Presto সংযোগ

Presto Hive এর সাথে সংযোগ স্থাপন করতে পারে এবং এটি Hadoop ডেটাসেটের উপর SQL কোয়েরি চালাতে সক্ষম।

ধাপ ১: Hive Connector কনফিগারেশন

Presto-তে Hive সংযোগ করতে হবে hive ক্যাটালগ তৈরি করে। এই ক্যাটালগ ফাইলটি /etc/presto/catalog/ ডিরেক্টরিতে রাখতে হবে।

ফাইল নাম: hive.properties

connector.name=hive
hive.metastore.uri=thrift://<hive-metastore-host>:9083

এখানে hive.metastore.uri এর মান হলো Hive মেটাস্টোরের URI। আপনি আপনার Hive মেটাস্টোরের ঠিকানা এখানে প্রদান করবেন।

ধাপ ২: Hive মেটাস্টোর কনফিগারেশন

Hive এর মেটাস্টোরের URI সঠিকভাবে কনফিগার করা থাকতে হবে যাতে Presto Hive ডেটাসেটগুলোতে অ্যাক্সেস করতে পারে। Hive মেটাস্টোর সার্ভিস চালু করতে নিচের কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

hive --service metastore

ধাপ ৩: কোয়েরি চালানো

এখন আপনি Presto CLI ব্যবহার করে Hive ডেটাবেসে কোয়েরি চালাতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ:

SELECT * FROM hive.<schema_name>.<table_name>;

২. MySQL এর সাথে Presto সংযোগ

Presto-তে MySQL ডেটাবেস সংযোগ করার জন্য MySQL Connector কনফিগার করতে হবে।

ধাপ ১: MySQL Connector কনফিগারেশন

Presto-তে MySQL সংযোগ করতে mysql ক্যাটালগ তৈরি করতে হবে এবং এটি /etc/presto/catalog/ ডিরেক্টরিতে রাখতে হবে।

ফাইল নাম: mysql.properties

connector.name=mysql
connection-url=jdbc:mysql://<mysql-host>:3306/<database-name>
connection-user=<username>
connection-password=<password>

এখানে:

  • connection-url: MySQL সার্ভারের URL।
  • connection-user: MySQL ব্যবহারকারীর নাম।
  • connection-password: MySQL ব্যবহারকারীর পাসওয়ার্ড।

ধাপ ২: MySQL কোয়েরি চালানো

MySQL সংযোগ সফল হলে, আপনি Presto CLI থেকে MySQL ডেটাবেসে কোয়েরি চালাতে পারবেন। উদাহরণস্বরূপ:

SELECT * FROM mysql.<database_name>.<table_name>;

৩. PostgreSQL এর সাথে Presto সংযোগ

PostgreSQL ডেটাবেসের সাথে Presto সংযোগ করতে PostgreSQL Connector কনফিগার করতে হবে।

ধাপ ১: PostgreSQL Connector কনফিগারেশন

Presto-তে PostgreSQL সংযোগ করতে postgresql ক্যাটালগ তৈরি করতে হবে এবং এটি /etc/presto/catalog/ ডিরেক্টরিতে রাখতে হবে।

ফাইল নাম: postgresql.properties

connector.name=postgresql
connection-url=jdbc:postgresql://<postgresql-host>:5432/<database-name>
connection-user=<username>
connection-password=<password>

এখানে:

  • connection-url: PostgreSQL সার্ভারের URL।
  • connection-user: PostgreSQL ব্যবহারকারীর নাম।
  • connection-password: PostgreSQL ব্যবহারকারীর পাসওয়ার্ড।

ধাপ ২: PostgreSQL কোয়েরি চালানো

PostgreSQL ডেটাবেস সংযোগ সফল হলে, আপনি Presto CLI থেকে PostgreSQL ডেটাবেসে কোয়েরি চালাতে পারবেন। উদাহরণস্বরূপ:

SELECT * FROM postgresql.<database_name>.<table_name>;

Presto তে বিভিন্ন ডেটাবেসের সাথে সংযোগের সুবিধা

  • বিভিন্ন ডেটাবেস থেকে একসাথে ডেটা অনুসন্ধান:
    Presto একই সময়ে MySQL, PostgreSQL, Hive, S3, এবং অন্যান্য ডেটাবেস থেকে ডেটা একত্রে প্রসেস করতে পারে, যা ডেটা ইন্টিগ্রেশন সহজ করে।
  • শক্তিশালী পারফরম্যান্স:
    Presto SQL কোয়েরি দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে একাধিক ডেটাসোর্সের উপর কার্যকরীভাবে চালাতে সক্ষম।
  • ইন-মেমরি প্রসেসিং:
    Presto ইন-মেমরি প্রসেসিং ব্যবহার করে ডেটা অ্যাক্সেসের গতিকে বৃদ্ধি করে, যেটি রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণের জন্য কার্যকরী।

এভাবেই আপনি Presto এর সাথে Hive, MySQL, এবং PostgreSQL ডেটাবেস সংযোগ করতে পারবেন এবং এই ডেটাবেস থেকে SQL কোয়েরি চালিয়ে ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারবেন।

common.content_added_by
Md Azizur Rahman

common.read_more

Presto ইনস্টলেশন (Linux, Windows, MacOS) Presto Cluster সেটআপ Presto কনফিগারেশন ফাইল পরিচিতি (config.properties, node.properties)
টপ রেটেড অ্যাপ

স্যাট অ্যাকাডেমী অ্যাপ

আমাদের অল-ইন-ওয়ান মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে সীমাহীন শেখার সুযোগ উপভোগ করুন।

ভিডিও
লাইভ ক্লাস
এক্সাম
ডাউনলোড করুন

common.or

auth.dont_have_account auth.register

Promotion